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5G撲面而來,運營商布局MEC將給生活帶來哪些改變?

2019-03-05 14:39:03

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  2019年世界移動通信大會(MWC)已然結(jié)束,5G商用指日可待。而國內(nèi)三大運營商對于MEC的布局,則已點燃邊緣戰(zhàn)烽火。

  移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,簡稱MEC)是近年通信信息領(lǐng)域出現(xiàn)的新名詞,是指在接近智能手機等移動終端的地方提供云計算能力。

  5G時代,萬物互聯(lián),將給我們的生活帶來翻天覆地的變化,而那些改變離不開MEC。

  三大運營商決戰(zhàn)MEC

  在本次MWC大會上,中國移動發(fā)布《中國移動邊緣計算技術(shù)白皮書》以及邊緣計算“Pioneer 300”先鋒行動,目標(biāo)是在2019年評估100個可部署邊緣計算設(shè)備的試驗節(jié)點,開放100個邊緣計算能力API,引入100個邊緣計算合作伙伴,助力商業(yè)應(yīng)用落地。

  早在2018年10月30日,中移動就成立了邊緣計算開放實驗室,致力于提供產(chǎn)業(yè)合作平臺,凝聚各行業(yè)邊緣計算的優(yōu)勢,促進邊緣計算生態(tài)的繁榮發(fā)展,目前已有第一批34家合作伙伴。

  在應(yīng)用領(lǐng)域,中移動邊緣計算開放實驗室已與合作伙伴進行試驗床建設(shè)15項,涵蓋了高清視頻處理、vPLC、人工智能、TSN等新興技術(shù),涉及智慧樓宇、智慧建造、柔性制造、CDN、云游戲和車聯(lián)網(wǎng)等多個場景。

  在MWC2019期間,中國聯(lián)通也發(fā)布了邊緣業(yè)務(wù)平臺CUBE-Edge 2.0和《中國聯(lián)通CUBE-Edge 2.0及行業(yè)實踐白皮書》。宣布2019年將投資數(shù)十億資金,建設(shè)數(shù)千個邊緣節(jié)點、招募數(shù)百個生態(tài)合作伙伴、探索數(shù)十個行業(yè)領(lǐng)域為目標(biāo)。

  2018年,中國聯(lián)通在15個省市開展了Edge-Cloud規(guī)模試點,打造智慧港口、智能駕駛、智慧場館、智能制造、視頻監(jiān)控、云游戲、智慧醫(yī)療等30余個試商用樣板工程。

  據(jù)中國聯(lián)通集團公司副總經(jīng)理邵廣祿介紹,2019年,中國聯(lián)通將攜手生態(tài)伙伴,在全國31省市加快MEC邊緣業(yè)務(wù)規(guī)模部署,拓寬行業(yè)合作,加速產(chǎn)業(yè)實踐。目前中國聯(lián)通MEC邊緣云生態(tài)合作伙伴已達153家。

  據(jù)了解,中國聯(lián)通已成功孵化并對外發(fā)布了Edge-Link智能制衣、Edge-AR遠程維修、Edge-BoX邊緣視頻盒、Edge-IoT邊緣計算網(wǎng)關(guān)、Edge-Link AGV、Edge-Eye邊緣云眼、Edge-Link機加工7大端到端解決方案和創(chuàng)新業(yè)務(wù)產(chǎn)品,并將于2019年在全國范圍內(nèi)復(fù)制推廣。

  中國電信在MEC的探索則要更早一些。

  2018年4月27日,“2018 MEC技術(shù)與產(chǎn)業(yè)峰會”在北京召開。中國電信北京研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與規(guī)劃部總工楊鑫在峰會上介紹了目前MEC的產(chǎn)業(yè)進展以及中國電信在MEC及工業(yè)邊緣云的探索。

  楊鑫表示:“云計算是IT時代的最優(yōu)計算模式,邊緣計算是DT時代的最佳計算模式。”中國電信對邊緣計算進行了三重關(guān)注:

  第一,是整體的IDC/CDN資源布局與業(yè)務(wù)規(guī)劃,中國電信天翼云逐步構(gòu)建“2+31+X”的資源布局,中國電信CDN節(jié)點數(shù)1800個,并積極進行端局DC化改造;

  第二,在運營商網(wǎng)關(guān)/設(shè)備方面,運營商政企網(wǎng)關(guān)/家庭網(wǎng)關(guān)/機頂盒/攝像頭等引入邊緣計算,并開展物聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)研究;

  第三,在邊緣平臺與邊緣云方面,網(wǎng)絡(luò)中引入MEC,推出基于MEC的業(yè)務(wù)平臺及解決方案。

  中國電信提出5G MEC融合架構(gòu),基于通用硬件平臺,支持MEC功能、業(yè)務(wù)應(yīng)用快速部署。同時,支持用戶面業(yè)務(wù)下沉、業(yè)務(wù)應(yīng)用本地部署,實現(xiàn)用戶面及業(yè)務(wù)的分布式、近距離、按需部署。

  一,面向大型商場、校園、博物館等高密度高流量高價值客戶,提供緩存、推送、定位服務(wù);

  二,面向大型園區(qū)、工廠、港口等有本地數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)需求的大中型政企客戶,提供虛擬專網(wǎng)、業(yè)務(wù)托管、專屬應(yīng)用等;

  三,面向需要跨區(qū)域、大范圍內(nèi)給大量最終用戶提供就近服務(wù)的客戶如車聯(lián)網(wǎng)、CDN、互聯(lián)網(wǎng)游戲等提供商,提供邊緣CDN、存儲、行業(yè)服務(wù)。

  5G離不開邊緣計算

  5G網(wǎng)絡(luò)在未來主要用于滿足三大類業(yè)務(wù)的需求:

  (1)面向全球大約25億用戶的增強移動寬帶業(yè)務(wù),如高清視頻、遠程醫(yī)療、遠程辦公、遠程教育等更為豐富的融合通信體驗。

  (2)實現(xiàn)萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。

  (3)滿足超高可靠超低時延的關(guān)鍵通信場景需求。

  ——《5G移動邊緣計算》(俞一帆等)

  5G時代就要來了。

  5G的最大的技術(shù)特點就是低時延和高可靠。

  低時延,一字來形容,那就是“快”。

  天下武功,唯快不破。5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋下,下載一部分辨率達到4K的電影理論上不超過18秒。

  因為快,未來的新聞故事會根據(jù)時間、讀者所在地提供交互性、沉浸性的3D流媒體影像,讓讀者身臨其境地看新聞?!都~約時報》在今年1月拉斯維加斯舉行的消費電子展(CES)上就宣布要建立這樣的5G新聞實驗室。

  普通人踩剎車的反應(yīng)速度大約是0.4秒,而無人車在5G場景下的反應(yīng)速度有望不到1毫秒。

  無人汽車需要在高速移動狀態(tài)對周圍環(huán)境做出反應(yīng),所以響應(yīng)時間是個極其重要的指標(biāo)。假設(shè)汽車行駛速度為65英里每小時,緊急制動響應(yīng)時間即便只慢了幾毫秒,汽車緊急制動距離就會多出幾英尺,這或許就是發(fā)生事故和沒有發(fā)生事故的區(qū)別。

  高可靠,一個字那就是“穩(wěn)”,即在任何環(huán)境下都表現(xiàn)穩(wěn)定。

  5G網(wǎng)絡(luò)能讓醫(yī)生在“混合現(xiàn)實”工具的幫助下完成精準(zhǔn)的開顱手術(shù),比“外科手術(shù)般的精準(zhǔn)”更精準(zhǔn)。這種科幻般的技術(shù)只能在5G時代實現(xiàn),原因正是5G信號“不斷片”。1秒鐘的卡頓對看電影而言最多令人有些不快,但在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域會關(guān)乎生命。

  5G時代的來臨將為我們的生活帶來諸多方面的變化。MEC(移動邊緣計算)作為建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)邊緣云的普遍模式,則將成為5G業(yè)務(wù)發(fā)展的“點金石”。

  移動邊緣計算(MEC)的基本思想是把云計算平臺遷移到移動接入網(wǎng)邊緣,試圖將傳統(tǒng)電信蜂窩網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)進行深度融合,減少移動業(yè)務(wù)交付的端到端時延。

  如果說4G時代的智能終端技術(shù)全面促進了傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)同移動網(wǎng)絡(luò)的深度融合,那么在5G時代,MEC技術(shù)將會推動云計算平臺同移動網(wǎng)絡(luò)的融合,并可能在技術(shù)及商業(yè)生態(tài)上帶來新一輪的變革和顛覆。

  在云計算興起的時候,曾有觀點認(rèn)為,終端只要一個顯示屏即可,物聯(lián)網(wǎng)所有的數(shù)據(jù)都傳輸?shù)皆浦行?,由云完成運算過程,再傳回到用戶的終端。因此瘦終端將是未來的趨勢。

  現(xiàn)實情況是,過度依賴云中心,會導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)的效率達不到預(yù)期,特別是對時延要求嚴(yán)格的場景,物聯(lián)網(wǎng)部署變得毫無意義。

  MEC作為5G演進的關(guān)鍵技術(shù)之一,可以在無線邊緣網(wǎng)絡(luò)就近部署計算、存儲、分流、大數(shù)據(jù)分析等功能,實現(xiàn)運營商業(yè)務(wù)本地化分布式處理,提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理效率,加速網(wǎng)絡(luò)中各項內(nèi)容、服務(wù)及應(yīng)用的快速下載,滿足終端用戶的極致體驗,滿足垂直行業(yè)網(wǎng)絡(luò)低時延、大流量、安全等訴求。

  

 


  在5G架構(gòu)方面對邊緣計算的支持,主要有兩種模式。一種是基于LADN選擇邊緣UPF(用戶端口);另一種是UPF可以選擇業(yè)務(wù),本地的業(yè)務(wù)可以選擇下沉的方式。

  

  主流運營商一般天然擁有廣泛的邊緣機房設(shè)施,MEC邊緣云也普遍被認(rèn)為是運營商網(wǎng)絡(luò)云化轉(zhuǎn)型的重要組成之一。電信運營商希望發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)邊緣資源優(yōu)勢,并基于MEC開拓云網(wǎng)融合、新興ICT等業(yè)務(wù)經(jīng)營。

  據(jù)國際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)分局ITU-T的研究報告,到2020年,每個人每秒將產(chǎn)生1.7MB的數(shù)據(jù),IoT可穿戴設(shè)備的出貨量將達到2.37億。

  IDC也發(fā)布了相關(guān)預(yù)測,到2018年,50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制,40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存,到2025年,這一數(shù)字將超過50%。

  伴隨5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),物聯(lián)網(wǎng)成為重點網(wǎng)絡(luò)之一。業(yè)內(nèi)預(yù)計,到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng),僅中國就會產(chǎn)生100億以上的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)。

  2019年2月27日,維諦技術(shù)(Vertiv)聯(lián)同451Research在西班牙巴塞羅那共同發(fā)布了一項調(diào)查報告。

  關(guān)于邊緣計算和5G,其調(diào)查表明,大多數(shù)運營商已經(jīng)部署(37%),或計劃部署(47%)邊緣計算,同步于移動基礎(chǔ)設(shè)施部署,也稱為多訪問邊緣計算(MEC)。

  國內(nèi)三大運營商在5G部署初期就把邊緣計算考慮了進來,通過邊緣網(wǎng)絡(luò)對業(yè)務(wù)能力的構(gòu)建,某種程度上可以解決在5G時代多種網(wǎng)絡(luò)長期共存的問題。

  5G移動網(wǎng)絡(luò)有三大應(yīng)用場景:即eMBB(增強移動寬帶)、mMTC (海量機器類通信)和 uRLLC(超可靠低時延通信)。

  首先,5G eMBB實現(xiàn)10Gbps的傳輸速率,為用戶提供超高清視頻、VR/AR等身臨其境的業(yè)務(wù)體驗。

  其次,mMTC以每平方公里百萬設(shè)備連接技術(shù),支撐智慧城市、智能樓宇為代表的海量設(shè)備接入與互聯(lián)。

  最后,uRLLC憑借超低時延超高可靠性的技術(shù)優(yōu)勢,深入到車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等垂直行業(yè)應(yīng)用,并大大提升行業(yè)運營效率。

  與此同時,固網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展也呈現(xiàn)相同趨勢,以8K視頻、3D視頻、工業(yè)控制、政企私有云等業(yè)務(wù)方向為突破,朝著大帶寬、低時延和海量連接演進。

  

  【邊緣計算支撐固移業(yè)務(wù)發(fā)展】

  云計算、霧計算、邊緣計算……

  從云計算到移動云計算,從邊緣計算到移動邊緣計算

  云計算、霧計算、霾計算、邊緣計算……這些年來,各種“計算”層出不迭,即便身處ICT行業(yè),也很容易被這些不同的計算搞得云山霧罩。

  那么它們到底是怎么產(chǎn)生的?有何意義?彼此間又有哪些區(qū)別呢?接下來小編為大家一一盤點。

  

  1.云計算(Cloud Computing)

  維基百科的解釋:云計算是基于網(wǎng)絡(luò)提供的按需的、共享的、可配置的計算以及其他資源。

  這種方法很像是自來水的供應(yīng),人們只需擰開水龍頭就可以使用提供的資源,而不必自己去建立一個大而復(fù)雜的管道。

  云計算這個詞最早由Google首席執(zhí)行官Eric Schmidt于2006年8月提出,但真正把云計算用于大規(guī)模商用的公司是亞馬遜,并且早在Google提出云計算的概念之前,亞馬遜于2002年就推出了Amazon Web Service服務(wù)產(chǎn)品。

  


  【云計算的范式】

  2.邊緣計算(Edge computing)

  


  【邊緣計算的范式】

  邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務(wù)。

  


  邊緣計算是近幾年才興起的一個概念,它的出現(xiàn)是源于云計算在實際運用中的不足。

  美國電話電報(AT&T)首先提出了所謂“邊緣計算”(Edge Computing)概念,它的主要目的是為了解決未來5G時代應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)延遲的問題,諸如無人駕駛汽車,機器人,虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實(VR/AR)等。

  

  邊緣計算的目標(biāo)是解決各個行業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型中的所遇到的五大難題,這也正是邊緣計算的價值所在。

  

  邊緣計算的優(yōu)點

  ·在人臉識別領(lǐng)域,響應(yīng)時間由900ms減少為169ms

  ·把部分計算任務(wù)從云端卸載到邊緣之后,整個系統(tǒng)對能源的消耗減少了30%-40%。

  ·數(shù)據(jù)在整合、遷移等方面可以減少20倍的時間。

  3.霧計算(Fog Computing)

  邊緣設(shè)備所涉及的另一項很重要的技術(shù),就是霧計算。

  邊緣計算具體是指在網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”處或附近進行的計算過程,而霧計算則是指邊緣設(shè)備和云端之間的網(wǎng)絡(luò)連接。

  霧計算(Fog Computing)中霧的命名源自“霧是更貼近地面的云(數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方)”。它的理念跟邊緣計算差不多,但是兩者數(shù)據(jù)的收集,處理,通信的方法并不相同。

  

 


  霧計算環(huán)境由傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組件,如:路由器、開關(guān)、機頂盒、本地服務(wù)器、基站等構(gòu)成,可以安裝在離物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備和傳感器較近的地方。這些組件可以提供不同的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)功能,支持服務(wù)應(yīng)用的執(zhí)行。所以,霧計算依靠這些組件,可以創(chuàng)建分布于不同地方的云服務(wù)。

  霧計算與邊緣計算的區(qū)別

  以吸塵器為例說明:

  霧計算集中化的霧節(jié)點(IoT網(wǎng)關(guān))持續(xù)從家中的傳感器收集信息,檢測到垃圾的話就啟動吸塵器。

  邊緣計算的解決方案里傳感器各自判斷有沒有垃圾,來發(fā)送啟動吸塵器的信號。

  我們現(xiàn)在所熟知的“霧計算”這個概念是由思科首創(chuàng),2015年11月,ARM、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司以及普林斯頓大學(xué)加入了這個概念陣營,并成立了非盈利性組織OpenFog Consortium (開放霧聯(lián)盟),旨在推廣和加快開放霧計算的普及,促進物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

  有云就有霧,有霧就有霾,有了云計算和霧計算之后,“霾計算”這種比較奇葩的概念也順理成章地誕生了。

  綜合“邊緣”計算和“云”計算的概念,又會新引入幾種計算模式,其中包括移動邊緣計算(MEC)和移動云計算(MCC),作為云計算和邊緣計算的擴充。

  基于云計算的定義,移動云計算是指通過移動網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需的基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、軟件(或應(yīng)用)等的一種IT資源或(信息)服務(wù)的交付與使用模式。移動云計算是云計算技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。

  歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會ETSI提出的移動邊緣計算(MobileEdgeComputing,MEC)是基于5G演進的架構(gòu),并將移動接入網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合的一種技術(shù)。

  MEC一方面可以改善用戶體驗,節(jié)省帶寬資源,另一方面通過將計算能力下沉到移動邊緣節(jié)點,提供第三方應(yīng)用集成,為移動邊緣入口的服務(wù)創(chuàng)新提供了無限可能。

  移動邊緣計算(MEC)可利用無線接入網(wǎng)絡(luò)就近提供電信用戶IT所需服務(wù)和云端計算功能,而創(chuàng)造出一個具備高性能、低延遲與高帶寬的電信級服務(wù)環(huán)境,加速網(wǎng)絡(luò)中各項內(nèi)容、服務(wù)及應(yīng)用的快速下載,讓消費者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)體驗。