2019-01-22 08:45:31
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一直以來，物聯(lián)網被視為我國國家信息化戰(zhàn)略的核心技術之一，也是社會各界關注的焦點。隨著2019年的悄然到來，各相關機構組織都在預測物聯(lián)網未來一年的發(fā)展趨勢。在筆者看來，目前的物聯(lián)網應用具有高度碎片化的特征，要整體分析發(fā)展趨勢難度很大。不過，如果對2018年出現的一些熱點應用和技術逐一進行盤點和回顧，亦可以淺顯地“揣摩”一下物聯(lián)網今年的發(fā)展態(tài)勢。
物聯(lián)網整體技術體系尚未形成
2018年7月，Gartner發(fā)布了《2018物聯(lián)網技術成熟度曲線》(如圖1所示)。從整體來看，曲線圖中各種物聯(lián)網相關的技術和功能應用都還在“路上”，或者說整個物聯(lián)網的技術體系還沒有形成，大多數的物聯(lián)網技術都還在“復蘇期”之前。
圖1 Gartner 2018物聯(lián)網技術熱門度曲線
(備注：Gartner的分析預測曲線分為5個階段：技術誕生的上升期、期望膨脹的峰值期、泡沫破裂的幻滅期、穩(wěn)步爬升的復蘇期、實質生產的成熟期)
雖然，一些小的應用和功能(Smart Lighting-智能照明、indoor Positioning-室內定位)真正進入了爬升階段，但是能夠撐起物聯(lián)網生態(tài)的核心關鍵技術還在上一個階段(幻滅期)中，例如物聯(lián)網平臺(IoT Platform)、物聯(lián)網邊緣架構(IoT Edge Architecture)、低功耗廣域網(LPWA)等。
處于這一階段的最典型的實際案例，就是GE的物聯(lián)網平臺(IoT Platform)——Predix。前幾年收購、合并了大量的信息技術/軟件類公司，造成Predix自身一直存在大量的異構性問題。在一直無法有效整合這些信息系統(tǒng)的情況下，GE的“登月工程”于2017年年末終止。
低功耗廣域網(LPWA)在2018年是一個比較“沉悶”的熱點，雖然它對不少應用具有極好的適應性，但市場上難見優(yōu)秀的高價值產品。抄表、環(huán)測等同一類“簡單連接型”的應用似乎難以支持它的熱度。
在Gartner的趨勢圖中，除了一部分核心關鍵技術外，不少高價值的產品在2018年也表現不佳。
商用無人機Commercial UAVs (Drones)，一方面它所肩負的行業(yè)應用通常都有著較高的復雜度，另一方面監(jiān)管和安全問題對技術改進要求也日趨迫切，這些因素造成了商用無人機研發(fā)代價巨大、商業(yè)模式探索還需時日，短時間(2~3年)內其市場的發(fā)展不會抬頭。
自動駕駛(Autonomous Vehicles)，在2018年是一個非常熱門的話題，不過各類因自動駕駛而引發(fā)的事故也是層出不窮。雖然自動駕駛確實是一項潛力巨大的技術，但目前相關企業(yè)只能提供低級別的自動駕駛技術，而廣大駕駛員并不清楚這個“低級別”到底可以幫助駕駛員“釋放”多少車輛的控制權。所以，駕駛員因過度依賴低級別自動駕駛而引發(fā)的事故便無法避免。在高級別技術出現之前，自動駕駛都會因為人(駕駛員)的不確定，而存在許多潛在危險。
趨勢圖外的物聯(lián)網技術和應用顯現疲態(tài)
許多不在趨勢圖中的物聯(lián)網技術和應用，在2018年也顯現出了“疲軟”的情況。
近些年，全球各地都開始推動智慧城市的試水項目。不過，這其中大多數項目的實際作用與其最初宣傳的目標相去甚遠。造成項目反響不佳的原因有很多，從整體來看是因為預期過高，且項目又受到了各種因素的掣肘。國家信息中心原副主任胡小明曾表示，智慧城市的每項目標都需要有明確邊界。正是因為許多試點項目的設計沒有限定范圍、明確預期，再加上環(huán)境和條件的限制(例如，城市信息化基礎設施不完善、項目成本難以控制、使用者不善于使用等)，最終很多項目潦草收尾。
2018年年末，“小黃車還能退押金么”的問題成為網絡熱點，也標志著全國的共享單車市場進入了冬季。在沒有健康盈利模式的情況下，過度競爭和資金斷鏈致使這一重資產的物聯(lián)網應用走到了冰點。
同樣“著涼”的還有區(qū)塊鏈——數字貨幣。2018年初的輿論炒作和資本投機，并沒有讓區(qū)塊鏈領域出現具有創(chuàng)造價值的產品;2018年中持續(xù)數月的狂熱并沒有為區(qū)塊鏈找到真正的去中心化規(guī)模應用。區(qū)塊鏈技術和產業(yè)之間的距離，隨著2018年末熱點的降溫、信任和信心的降低，反而被越拉越拉大了。
風生水起的人工智能
不少和人工智能相關的技術和產品在2018年持續(xù)成長。
2017年，當阿爾法狗(AlphaGo)以3比0戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔的時候，美聯(lián)社的人工智能程序早已能夠嫻熟地為上市公司撰寫營收業(yè)績報告，而華爾街金融機構已經正式雇傭人工智能程序做為他們的基金經理。2018年，又有一部分的人工智能應用開始走向成熟，語音識別、視覺識別以及語言翻譯領域成為了產業(yè)亮點。這其中，智能音箱可以算是2018年的代表產品，借助語音識別技術的不斷完善，智能音箱已經從簡單的語音設備走向復雜的家庭應用場景，成為人與家居、電器、電子設備和互聯(lián)網之間的橋梁，從而造就了一個全新的物聯(lián)網生態(tài)體系。
時至今日，人工智能領域已經出現了許多明星應用。仔細研究這些應用，你會發(fā)現它們都集中在“數據具有規(guī)則性特征”的智能采集、感測，以及較純粹的信息分析上，而具有“自主決策和執(zhí)行”能力的人工智能應用還沒有出現。正如前文所述，諸如高級別自動駕駛一類的具備復雜場景下“決策——執(zhí)行”能力的智能應用還有相當長的一段路要走。
總結與展望
從2018年的表現來看，物聯(lián)網相關應用主要分成3類：不少系統(tǒng)簡單，能為企業(yè)降低成本或拓展新興市場，且專注于感知、連接、規(guī)則化分析的物聯(lián)網技術及應用都有著不錯的發(fā)展表現;那些場景龐大、需要軟/硬件結合、系統(tǒng)復雜，但價值更高的智能化技術和應用，則還處在探索嘗試階段，離成熟還有不短的距離;那些本身設計不切實際(沒有成本控制、不考量安全監(jiān)管、不考慮用戶適應性)、不以價值為驅動的新興應用和產品，在2018年多為曇花一現，難以為繼。
2018年，物聯(lián)網領域有如此眾多的產品和應用出現，是因為不少企業(yè)和組織為實現未來數字化轉型，從而進駐新興行業(yè)領域并進行了諸多商業(yè)和技術嘗試。
2019年，這些組織機構必然會總結去年的經驗教訓，再有選擇地發(fā)展物聯(lián)網產業(yè)：第一類表現不錯的應用和技術，必然會保持穩(wěn)定發(fā)展;第二類潛力巨大的項目，會被聚焦并持續(xù)數年進行深度的投資;而那些不切實際的物聯(lián)網項目，在全球經濟收緊的大背景之下，在這一年恐怕要難覓蹤跡。